基于多移動代理系統(tǒng)的個性化數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著Internet上信息量爆炸式地增長,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜,出現(xiàn)了"信息爆炸但信息貧乏"的現(xiàn)象.面對浩瀚的信息,用戶卻無法得到對自己真正有價值的知識.如何從分布的海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的、有用的知識?如何獲得主動的、具有智能化的個性化服務(wù)?將是我們所面臨的問題之一.而移動代理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、本體技術(shù)的結(jié)合乃是解決上述問題的有效途徑之一.作為領(lǐng)域模型,本體為人們提供了對領(lǐng)域概念和概念層次的共同理解,也有效地降低了人們對自然語言理解技術(shù)

2、的依賴.我們首先在介紹了本體的相關(guān)概念后,分析研究了基于本體的個性化用戶模型表示、生成算法.介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念之后,分析研究了基于聚類分析的用戶分類算法.在介紹了移動代理的相關(guān)技術(shù)及多代理交互中存在的問題之后,分析研究了基于本體的聯(lián)盟式多Agent交互模型.最后我們提出了一個基于多代理系統(tǒng)的個性化數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型,并給出了相關(guān)算法.該模型采用多Agent技術(shù),首先對系統(tǒng)的樣本用戶分類,然后針對每類用戶建立個性化用戶模型.該系統(tǒng)能對

3、訪問該系統(tǒng)的用戶進行歸類,同時能實時監(jiān)視用戶瀏覽過程,記錄用戶訪問過的Web內(nèi)容和用戶反饋,分析處理并修正用戶的個性化本體;根據(jù)領(lǐng)域本體提供一個交互界面供用戶學習并構(gòu)建自己的個性化信息需求.多個Agent通過協(xié)商與合作,構(gòu)成了一個有機的MMAS(multi-mobile agent system),通過任務(wù)共擔等合作方式,完成傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)無法完成的分布計算任務(wù),提高了數(shù)據(jù)挖掘效率,并有效地降低了分布計算中的網(wǎng)絡(luò)負載,提高了通信效率.