集對分析和粗糙集理論在水文水資源中的應用研究.pdf

1、本文采用集對分析和粗糙集理論。通過MATLAB計算機語言編程，建立數(shù)學模型，應用于實踐中，取得了良好的效果。 集對分析(SetPairAnalysis，SPA)和粗糙集(RoughSet，RS)理論都可以用來處理確定不確定的問題，前者是用同異反聯(lián)系度作為工具，而粗集理論利用上近似集和下近似集來表達這種不確定性和粗糙程度。集對分析可以很好的解決傳統(tǒng)的評價方法不能同時考慮信息的確定性和由隨機、模糊、不確知、中介和突發(fā)等不確定所導致的

2、綜合不確定性問題。粗糙集理論粗糙集的這些特點在處理水文水資源數(shù)據(jù)方面顯示了巨大的優(yōu)勢。 本論文的主要研究成果如下： 1.基于集對分析理論在水文水資源中的應用，將集對分析將同異反聯(lián)系數(shù)推廣到四元聯(lián)系數(shù)、五元聯(lián)系數(shù)，進而推廣到多元聯(lián)系數(shù)，并將五元聯(lián)系數(shù)應用于湖泊富營養(yǎng)化程度評價、水質(zhì)評價以及土壤環(huán)境質(zhì)量評價中，取得了良好的效果。 2.粗糙集理論是一種新型處理不確定性知識的工具，但傳統(tǒng)的粗糙集理論需要首先將數(shù)據(jù)進行離散

3、化，本文采用基于鄰域粒化和粗糙逼近的數(shù)值屬性約簡，將其應用于并將其應用在在區(qū)域水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評價中，對傳統(tǒng)的評價指標進行屬性約簡，采用約簡后的指標進行評價，評價結(jié)果與SP模型得到的評價結(jié)果基本一致，說明約簡結(jié)果比較準確，取得滿意的效果，并為水資源評價提供了快捷、實用的方法。 基于以上模型的建立，本論文實現(xiàn)了理論與實踐的有機結(jié)合。該論文的研究成果既為水文水資源領域不確定數(shù)據(jù)處理的提供了新的方法和思路，同時也拓寬了集對分析和粗