脈搏信號(hào)去噪及特征提取方法的研究.pdf

1、本文在現(xiàn)有的脈搏信號(hào)處理及特征提取方法的基礎(chǔ)上,對(duì)脈搏信號(hào)的去噪方法和脈搏信號(hào)中重要特征信息的提取方法等兩個(gè)方面做了較為深入的研究,主要研究工作內(nèi)容具體如下： 一、脈搏信號(hào)去噪方法的研究,包括兩個(gè)方面： 1、設(shè)計(jì)模糊小波包閾值法對(duì)脈搏信號(hào)進(jìn)行去噪處理。應(yīng)用小波包技術(shù)對(duì)染噪脈搏波信號(hào)進(jìn)行分解,并將模糊隸屬度函數(shù)應(yīng)用于小波包系數(shù)的處理中,其中,以改變參數(shù)的方式改變模糊隸屬度函數(shù)的大小,用以適應(yīng)不同小波包節(jié)點(diǎn)的去噪要求。此方法

2、能夠有效地解決脈搏信號(hào)中的基線漂移以及去除白噪聲的影響。 2、鑒于第一種信號(hào)去噪方法對(duì)模糊隸屬度函數(shù)中參數(shù)的確定方面存在不足,考慮應(yīng)用人工免疫系統(tǒng)中的反面選擇算法與小波包技術(shù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)對(duì)脈搏波信號(hào)的去噪處理。此方法以反面選擇算法的“自己”、“非己”識(shí)別機(jī)制為基礎(chǔ),對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),并應(yīng)用于小波包系數(shù)的處理中,能夠有效地去除脈搏信號(hào)在提取過程中所受到的瞬時(shí)及延時(shí)干擾。 二、基于小波分析的脈搏信號(hào)特征提取方法的研究。由于人體脈搏

3、信號(hào)中的重搏前波等特征參量對(duì)心血管疾病的診斷具有重要的意義,所以在脈搏信號(hào)中對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的定位及幅值提取是很有必要的。應(yīng)用小波分析能夠提取信號(hào)奇異點(diǎn)的特性,選取具有二階消失矩的平滑小波mexh,對(duì)信號(hào)進(jìn)行多尺度分解,結(jié)合脈搏信號(hào)自身的特征,在其中一個(gè)尺度上找到對(duì)應(yīng)奇異點(diǎn)位置,并運(yùn)用找尋各尺度中傳播點(diǎn)的方法,最終提取到有用的特征信息。 仿真結(jié)果表明,本文所提出的各種方法能夠比較有效地對(duì)脈搏信號(hào)進(jìn)行去噪及特征提取的處理,并對(duì)脈診的客