基于空時域聯(lián)合匹配的視頻篡改檢測算法.pdf

1、當今社會，隨著多媒體信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各種各樣的圖像視頻編輯軟件應(yīng)運而生，例如：Photoshop，Premiere Pro，Adobe After Effects以及Mokey等等。這些視頻編輯軟件操作簡單，效果顯著，普通人即使沒有良好的視頻編解碼基礎(chǔ)和豐富的視頻編輯經(jīng)驗也可以通過自學掌握。由于這些視頻編輯軟件在一定程度上的普及，大量經(jīng)過處理和篡改的視頻資源充斥著網(wǎng)絡(luò)。如何判別各種數(shù)字化視頻資源的真實性和完整性已經(jīng)成為當前多媒體信息

2、安全領(lǐng)域的一個研究熱點。
　　 基于復制粘貼的對象刪除技術(shù)是數(shù)字視頻處理中的一種典型的篡改模式，所以針對復制粘貼篡改的檢測將會具有非常廣泛的應(yīng)用價值。本文針對Adobe公司的Adobe After Effects軟件的BBC Motion Key插件進行研究，該插件可以將視頻序列中的運動物體進行抹除。其編輯機理為：利用時間域相關(guān)性特點，采用光流場技術(shù)估測預制區(qū)域的運動情況，然后從前后相鄰幀選取適當?shù)南袼貐^(qū)域?qū)Ξ斍皡^(qū)域進行填充修補

3、，從而刪除相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的目標對象。
　　 在對篡改機理進行逆向分析的基礎(chǔ)上，提出了一種基于空時域聯(lián)合匹配的視頻篡改檢測算法。算法先在空間域通過塊匹配選擇最佳匹配單元，之后在時間域根據(jù)不同的匹配準則進行再次匹配，從而選取時間域的最佳匹配單元。由于經(jīng)過再次壓縮編碼后導出的視頻序列引入了量化噪聲，導致本來完全相同的復制粘貼區(qū)域產(chǎn)生差異。所以，本文引入量化噪聲影響因子來修正時間域匹配準則，從而降低視頻有損壓縮編碼對檢測結(jié)果的不良影響。本文