基于壓縮感知的測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)及在成像系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、壓縮感知理論是信息化社會(huì)不斷發(fā)展的一個(gè)產(chǎn)物,由于人們對(duì)于信息的存儲(chǔ)、傳輸?shù)纫笤絹?lái)越高,傳統(tǒng)的信號(hào)壓縮方法在某些方面已經(jīng)難以滿足人們的要求。于是壓縮感知理論應(yīng)運(yùn)而生。這個(gè)全新的理論并沒(méi)有建立在傳統(tǒng)的奈奎斯特定律的基礎(chǔ)之上,而是突破了這個(gè)限制,使得信號(hào)的采集無(wú)需滿足奈奎斯特定律,從而大大的降低了采樣的速率。正是由于這個(gè)原因,近年來(lái)壓縮感知成為人們研究的熱點(diǎn)。其中,構(gòu)造簡(jiǎn)單而又有效的測(cè)量矩陣對(duì)于壓縮感知的硬件實(shí)現(xiàn)有著重大的意義。
　　

2、本文在大量的閱讀有關(guān)于壓縮感知的文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,對(duì)于信號(hào)的稀疏表示、測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)以及后端恢復(fù)算法的研究這三個(gè)壓縮感知過(guò)程中的核心問(wèn)題進(jìn)行了深入的討論和全面的綜述。然后,本文在對(duì)現(xiàn)有測(cè)量矩陣進(jìn)行總結(jié)與討論的基礎(chǔ)上,針對(duì)LDPC矩陣構(gòu)造時(shí),針對(duì)不同維數(shù)的測(cè)量矩陣,都需要一系列實(shí)驗(yàn)確定其最優(yōu)的d值(矩陣每一列中“1”的數(shù)量),過(guò)程繁瑣,不利于實(shí)際應(yīng)用的這個(gè)問(wèn)題,設(shè)計(jì)出一種基于LDPC矩陣的半循環(huán)半隨機(jī)式測(cè)量矩陣,該矩陣不僅具有LDPC矩陣的