基音與共振峰相結合的情感語音合成技術研究.pdf

1、分類號TP3919重慶郵電大學碩士學位論文英文題目ResearchonPitchandFormantsbased墾盟Q!iQ壘壘!墨P星曼堡壘曼Y墜!h曼墨i墨碩士研究生張豪杰指導教師王國盾L教授學科專業(yè)計算機應用技術論文提交日期2Q12生壘旦論文答辯日期2Q12生旦2魚旦論文評閱人答辯委員會主席王越教授重慶理工大學2012年5月重慶郵電大學碩士論文摘要摘要語音信號是人們構成思想疏通和感情交流的最主要的途徑Il，2J。傳統(tǒng)的語音處理系統(tǒng)

2、大多只著眼于語音詞匯傳達的準確性，而忽略了包含在語音信號中的情感信息。讓計算機能夠像人一樣說出富有情感色彩的語音，就是人們長期追求的目標。因此，本文對情感語音合成技術進行了研究。本文首先介紹了語音合成的研究意義、發(fā)展歷程以及現(xiàn)有的主要技術，并分析了目前流行的情感語音理論，考察了主要情感分類方法，選取中性、喜、怒、驚、悲五種情感狀態(tài)進行研究，從這五種情感語音中提取主要韻律特征，進行特征選擇，發(fā)現(xiàn)了基音和共振峰特征的重要性。然后在中性語音的

3、基礎上，針對不同的情感狀態(tài)，選用時域基音同步疊加技術(TDPSOLA)對基頻軌跡進行調(diào)整，對共振峰做相應的修改，最終與自然語音進行波形拼接，合成情感語音。在研究中取得了以下成果：(1)在研究哪些特征在情感語音表達起重要作用的過程中發(fā)現(xiàn)了基音和共振峰的重要性，并結合這兩類特征，修改韻律參數(shù)，拼接合成情感語音，并通過實驗，證明了合成語音具有更好的情感真實度。(2)對漢語語音協(xié)同發(fā)音現(xiàn)象進行研究，提出通過對語音過渡段共振峰的修改和基頻軌跡的調(diào)