語音情感識(shí)別技術(shù)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人機(jī)交互系統(tǒng)的快速發(fā)展,語音信號(hào)中的情感信息近年來正越來越受到人們的重視,特別是在語音合成和語音識(shí)別等領(lǐng)域。語音情感識(shí)別的研究對于增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的智能化和人性化,開發(fā)新型人機(jī)環(huán)境,以及提高語音識(shí)別系統(tǒng)的性能等方面,均有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文的研究目的就是通過深入分析各種語音情感特征,找出其中對情感識(shí)別有較大貢獻(xiàn)的特征,并尋找適合的模型將有效特征加以利用。
  本文首先介紹了情感語音數(shù)據(jù)庫的建立情況,然后研究了基音頻率、振幅能量

2、和共振峰等目前常用的情感特征在語音情感識(shí)別中的作用,并且通過一種基于模糊熵的特征有效性分析方法進(jìn)行了有效特征的篩選,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了初步的語音情感識(shí)別模型,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)特征篩選后系統(tǒng)的識(shí)別效果有著一定程度的提高。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了諸如語速、基頻尾部斜率、Mel頻率倒譜系數(shù)及其瞬態(tài)參數(shù)等較為有效的情感特征,為了解決聲學(xué)統(tǒng)計(jì)特征同短時(shí)頻譜特征的特征融合問題,應(yīng)用了一種基于矢量量化的頻譜特征前端處理模型。最后,本文將處理后的頻譜特征

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