基于改進(jìn)的Gabor濾波器組指紋圖像識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋具有唯一性和穩(wěn)定性，因此被用來(lái)當(dāng)作鑒別個(gè)人身份的主要依據(jù)。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行指紋識(shí)別的技術(shù)，具有方便、高效、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，并將在我們的生產(chǎn)和生活中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。 本文系統(tǒng)的研究了基于Gabor的結(jié)構(gòu)指紋識(shí)別的理論和技術(shù)，重點(diǎn)研究并提出了基于改進(jìn)的Gabor濾波器組的自動(dòng)指紋識(shí)別，這種算法使用濾波器組來(lái)提取局部特征和全局特征作為排列有序的特

2、征編碼，最終的匹配歸結(jié)為查找兩枚待匹配指紋的特征編碼之間的馬氏距離。文中逐一討論了中心參考點(diǎn)定位、Gabor濾波器、Gabor濾波與重構(gòu)、特征提取和匹配。在討論過(guò)程中，分析對(duì)比了一些指紋識(shí)別技術(shù)所涉及到的算法的優(yōu)劣性。 解決指紋比對(duì)時(shí)的旋轉(zhuǎn)不變問(wèn)題，研究了指紋圖像分割技術(shù)原理，包括固定閾值分割算法和動(dòng)態(tài)閾值分割算法。 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于改進(jìn)的Gabor濾波器組的一對(duì)一的指紋識(shí)別系統(tǒng)，經(jīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本文所設(shè)計(jì)的自動(dòng)指紋