鋼筋端部圖像識別的研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，國內大部分鋼廠對鋼筋進行打捆定支銷售，而對其計數(shù)是一項重要環(huán)節(jié)，很多廠家使用人工計數(shù)，但是這種方法效率低而且勞動強度比較大，已經跟不上鋼鐵企業(yè)現(xiàn)代化快速生產的步伐。因此，對鋼筋自動計數(shù)的研究已經成為鋼材企業(yè)亟待解決的問題，對減輕工人的勞動強度，提高打捆鋼筋計數(shù)的精度具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文主要研究應用圖像處理識別打捆鋼筋端部圖像。首先對打捆鋼筋端部圖像進行預處理，將彩色圖像轉換為灰度圖像，對灰度圖像進行直方圖均衡化，增

2、強圖像的對比度，再對均衡后的圖像進行組合濾波，便于后續(xù)處理；然后對處理后的灰度圖像進行分割，本文對圖像進行了基于邊緣的分割和基于閾值的分割兩種分割方法，由于基于邊緣的分割效果不太理想，所以本文選用基于閾值分割方法。針對分割后圖像中的粘連問題，本文采用一種腐蝕-細化-腐蝕的數(shù)學形態(tài)學算法，消除了大部分目標圖像的粘連；最后運用改進后的連通區(qū)域標記方法，按照8連通域準則對圖像進行掃描，提取連通區(qū)域的面積及相關參數(shù)，利用面積率法完成對連通區(qū)域的