基于三維導(dǎo)向核回歸的序列圖像超分辨率重建.pdf

1、序列圖像的超分辨率重建(SuperResolutionReconstruction，SRR)是采用信號處理的方法，從若干幅有序的低分辨率(LowResolution，LR)圖像中重建出對應(yīng)的若干幅高分辨率（HighResolution，HR）圖像的技術(shù)。由于無需對現(xiàn)有成像設(shè)備進(jìn)行升級，就可以實(shí)現(xiàn)圖像分辨率的提高，有效降低了應(yīng)用成本，所以該技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景，成為近年來圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 本文首先簡

2、要介紹了幾種經(jīng)典的圖像超分辨率重建算法，繼而分析了序列圖像的超分辨率重建中所面臨的主要問題，即亞像素精度的配準(zhǔn)問題，并對目前基于圖像配準(zhǔn)的序列圖像超分辨率重建方法及其主要缺點(diǎn)進(jìn)行了闡述。針對其缺點(diǎn)，詳細(xì)介紹了三維導(dǎo)向核回歸算法，一種無需亞像素精度配準(zhǔn)的超分辨率重建算法。三維導(dǎo)向核回歸算法解決了一直以來超分辨率重建只能用于簡單的設(shè)定運(yùn)動場景中的應(yīng)用范圍問題，但其自身也存在著一些需要解決的問題。穩(wěn)健性就是其中的一個(gè)問題，該算法使用最小二乘估

3、計(jì)求解，因穩(wěn)健性較差而對離群點(diǎn)非常敏感，容易導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)較大偏差，同時(shí)其核函數(shù)也可能因?yàn)殡x群點(diǎn)的影響而變形。所以為了提高算法對離群點(diǎn)的抗干擾能力，引入三維中值濾波與穩(wěn)健估計(jì)理論，對原算法的求解過程進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，改進(jìn)后的穩(wěn)健算法在保持了原算法的重建質(zhì)量的基礎(chǔ)上，大大降低了離群點(diǎn)對重建結(jié)果的影響。
　　 三維導(dǎo)向核回歸算法的另一個(gè)問題就是運(yùn)算量巨大，通過分析算法中運(yùn)算量較大的幾個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)從改進(jìn)算法本身方面來減小運(yùn)算量