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文檔簡介
1、該論文針對復(fù)雜工業(yè)過程具有大滯后、非線性、時變、耦合等特點,研究了幾種有效的智能模糊控制方法,并應(yīng)用于復(fù)雜工業(yè)過程控制中.論文針對傳統(tǒng)模糊控制器控制存在的缺陷,提出了一種模糊模型參考學(xué)飛控制器,使得模糊控制規(guī)則可以得到在線實時的調(diào)整,具有很好的效果.論文將模糊控制和小腦模型關(guān)節(jié)控制器(CMAC)結(jié)合起來,提出了一種高階模糊CMAC自適應(yīng)控制器.利用模糊集來提高小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,大大的進(jìn)高了系統(tǒng)的性能.根據(jù)預(yù)測控制和模糊控制特點,利
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