基于蟻群算法和元胞自動(dòng)機(jī)的配電網(wǎng)空間負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、配電網(wǎng)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)是配電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)，不僅要預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷的量，而且要提供負(fù)荷增長(zhǎng)的位置信息，即未來(lái)負(fù)荷的空間分布。因此，空間負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)合理地進(jìn)行配電網(wǎng)規(guī)劃具有重要的指導(dǎo)意義。本文對(duì)影響空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的相關(guān)因素進(jìn)行了分析，構(gòu)建了基于元胞自動(dòng)機(jī)的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，研究了基于蟻群算法和元胞自動(dòng)機(jī)的配電網(wǎng)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。論文的主要內(nèi)容如下：
　　 在對(duì)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)過(guò)程中相關(guān)因素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，得到影響空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的復(fù)雜度及預(yù)測(cè)結(jié)果

2、精度的主要因素為：小區(qū)劃分方法、小區(qū)面積、同時(shí)率和負(fù)荷曲線、預(yù)測(cè)方法流程等。
　　 針對(duì)用地仿真法用于空間負(fù)荷預(yù)測(cè)中用地類(lèi)型演化過(guò)程難以進(jìn)行模擬的問(wèn)題，利用元胞自動(dòng)機(jī)具有時(shí)空動(dòng)態(tài)性和局部性的特點(diǎn)，構(gòu)建了基于元胞自動(dòng)機(jī)的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，用以模擬小區(qū)用地類(lèi)型演化，并對(duì)電力負(fù)荷元胞進(jìn)行了劃分和定義，為空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
　　 針對(duì)元胞自動(dòng)機(jī)實(shí)際應(yīng)用中轉(zhuǎn)換規(guī)則難以獲取的問(wèn)題，提出了基于蟻群算法的元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則挖掘方

3、法，采用基于蟻群算法的分類(lèi)規(guī)則挖掘算法自動(dòng)獲取元胞自動(dòng)機(jī)的元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則，該算法利用了蟻群算法具有的自適應(yīng)、正反饋、群體智能等特點(diǎn)，提高了元胞自動(dòng)機(jī)的智能化程度。
　　 提出了基于蟻群算法和元胞自動(dòng)機(jī)的配電網(wǎng)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。在小區(qū)用地類(lèi)型動(dòng)態(tài)演化的過(guò)程中，引入元胞自動(dòng)機(jī)理論，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃區(qū)域各小區(qū)用地類(lèi)型的動(dòng)態(tài)模擬。在獲取電力負(fù)荷元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則的過(guò)程中，引入蟻群算法進(jìn)行分類(lèi)規(guī)則挖掘，得到小區(qū)用地的決策規(guī)則。在空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的整個(gè)過(guò)程中，