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1、隨著線路板行業(yè)的發(fā)展,印刷電路板的外觀檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)逐漸提高,人工檢測(cè)面臨挑戰(zhàn),印刷電路板外觀檢查機(jī)成為電路板行業(yè)的重要檢測(cè)設(shè)備。印刷電路板外觀檢查機(jī)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)是圖像配準(zhǔn)算法,配準(zhǔn)結(jié)果直接影響檢測(cè)的精度。
本文首先討論了印刷電路板外觀檢查機(jī)的圖像采集系統(tǒng),設(shè)計(jì)了基于ActivelMil的雙緩存異步采集方案,該方案能夠高效采集圖像并進(jìn)行實(shí)時(shí)拼接。然后分析常用的圖像配準(zhǔn)算法的優(yōu)劣和應(yīng)用場(chǎng)景,根據(jù)印刷電路板外觀檢查機(jī)圖像數(shù)據(jù)量大,成像
2、有規(guī)律和特征信息明顯的特點(diǎn)提出了基于高斯金字塔的混合圖像匹配算法。該算法綜合了仿射變換、高斯金字塔、類Canny邊緣檢測(cè)算子提取邊緣法和改進(jìn)的Hausdorff距離計(jì)算相似度來(lái)進(jìn)行圖像配準(zhǔn),而傳統(tǒng)的配準(zhǔn)方法通常是單一的基于特征的圖像配準(zhǔn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明配準(zhǔn)精度提高。最后設(shè)計(jì)了利用Gerber文件輔助建立標(biāo)準(zhǔn)板和校正板間色差這兩種配準(zhǔn)算法的圖像預(yù)處理方案,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明配準(zhǔn)算法精度和效率都得到優(yōu)化。
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