分布式視頻編碼系統(tǒng)邊信息構造算法的研究.pdf

1、近些年來，分布式視頻編碼（DVC）因其獨有的特點開始受到人們的重視。不同于傳統(tǒng)的編碼標準，如MPEG系列和H．26x系列，DVC是一種非對稱的視頻壓縮框架，視頻幀間的相關性只在解碼端研究，從而將復雜度從編碼端轉(zhuǎn)移到解碼端。而信道編碼技術的使用，大大提高了系統(tǒng)的魯棒性。這一特點正符合現(xiàn)今涌現(xiàn)的移動視頻終端的需求。由于受能耗、內(nèi)存等的限制，這類設備需要一個復雜度低、壓縮性能好的編碼器。 在DVC系統(tǒng)中，解碼需要借助邊信息（Side

2、Information），邊信息的重構質(zhì)量直接影響到整個系統(tǒng)的傳輸性能。邊信息越精確、越可靠，則需要從編碼端傳輸?shù)男ｒ灤a就越少，從而提高壓縮效率和率失真效率。因此，如何準確估計和構造邊信息就成了DVC系統(tǒng)的一個關鍵。 本文主要進行邊信息重構算法的研究，分析比較了大量的邊信息構造算法，并從視頻幀類型、搜索匹配算法和信息來源對現(xiàn)有的算法進行分類總結(jié)，并簡要介紹了幾種常用算法。在此基礎上，提出了一種新的基于塊插值的邊信息重構算法。該算

3、法是對運動補償時域內(nèi)插（MCTI）算法的補充和擴展，主要由五大功能塊組成：塊分類、運動估計（單向和雙向）、矢量優(yōu)化、重疊塊運動補償和插值選擇模塊。其中，矢量優(yōu)化采用兩種濾波器作為對比，分別是矢量中值濾波器（VMF）和加權矢量中值濾波器（WVMF）。本文對提出的算法進行了仿真，并與MCTI和運動矢量場內(nèi)插（MFI）算法進行了比較，實驗結(jié)果表明，論文提出的算法在主客觀質(zhì)量上都優(yōu)于MCTI算法和MFI算法。實驗還對VMF與WVMF的性能進行驗