Cu-Zr-Al非晶合金晶化過程電特性預(yù)測模型研究.pdf

1、材料形成過程是一個(gè)極其復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)過程，對其進(jìn)行機(jī)理建模耗時(shí)又難以保證準(zhǔn)確性，本研究將材料科學(xué)與信息科學(xué)技術(shù)結(jié)合，把材料演變過程的外部特征看成非平穩(wěn)過程，以Cu-Zr-Al非晶材料動(dòng)態(tài)晶化過程為對象，從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)研究材料形成過程的復(fù)雜動(dòng)態(tài)建模及預(yù)測方法。 為了使最小二乘支持向量機(jī)更適合于在線應(yīng)用，本文提出的算法將模糊隸屬度概念引入增量式支持向量機(jī)，降低了回歸函數(shù)對孤立點(diǎn)的敏感度，提高了預(yù)測的精度。仿真實(shí)驗(yàn)可以看出增量式模糊最小

2、二乘支持向量機(jī)算法精度更高，速度更快，加上其自身的遞推式特點(diǎn)，更便于實(shí)際應(yīng)用。 對于非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測，除了模型的選擇外，關(guān)鍵取決于如何提取時(shí)間序列中的低頻和高頻成分并對其建模，以及如何避免對高頻信息的過擬合，考慮到二進(jìn)正交小波分解對非平穩(wěn)性時(shí)間序列的適應(yīng)性、對低頻的分離作用，本文將小波變換應(yīng)用到時(shí)間序列的預(yù)測中，提出了一種基于小波變換和BP—ILSSVM方法的非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測方案。首先利用Mallat算法對非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行