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1、燒結(jié)生產(chǎn)是一個(gè)輸入輸出物料多、過(guò)程參數(shù)多具有強(qiáng)耦合性、非線性、大時(shí)滯性等特點(diǎn)的煉鐵原料準(zhǔn)備過(guò)程,在此過(guò)程中,為實(shí)現(xiàn)從鐵礦石到燒結(jié)礦成品的轉(zhuǎn)化過(guò)程,在燒結(jié)生產(chǎn)中需加入含鐵原料和非含鐵原料,而為了使燒結(jié)生產(chǎn)中的物料轉(zhuǎn)化高效率進(jìn)行提高質(zhì)量產(chǎn)量降低能耗需要對(duì)燒結(jié)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化,以促進(jìn)鋼鐵產(chǎn)品的低碳生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。由于燒結(jié)生產(chǎn)工藝自身的特性使得其子過(guò)程之間缺乏有效的關(guān)聯(lián),因而難以達(dá)到企業(yè)所期望的綜合生產(chǎn)目標(biāo),故本文以實(shí)現(xiàn)燒結(jié)的
2、綜合生產(chǎn)目標(biāo)為最終目的,通過(guò)燒結(jié)工藝流程及其機(jī)理分析,提出了一種針對(duì)燒結(jié)綜合生產(chǎn)目標(biāo)的分層優(yōu)化模型,然后從輔料資源運(yùn)行特性的角度初步確定了生產(chǎn)目標(biāo)的影響因素并對(duì)其進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上建立了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法為基礎(chǔ)的優(yōu)化模型,其主要研究工作有:
(1)通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外的智能優(yōu)化模型在燒結(jié)生產(chǎn)中的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,指出我國(guó)對(duì)燒結(jié)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化比較零散,對(duì)燒結(jié)生產(chǎn)全流程的研究不夠深入,需要針對(duì)燒結(jié)生產(chǎn)全過(guò)程作進(jìn)一步的優(yōu)化探討,為
3、本文的研究指明了方向。
(2)在對(duì)燒結(jié)工藝流程、工藝機(jī)理分析以及各生產(chǎn)目標(biāo)分析的基礎(chǔ)上,提出了一種針對(duì)質(zhì)量產(chǎn)量能耗的燒結(jié)生產(chǎn)過(guò)程整體優(yōu)化結(jié)構(gòu)。
(3)基于燒結(jié)生產(chǎn)輔料資源運(yùn)行特性,初步確定了綜合生產(chǎn)目標(biāo)的影響因素,并運(yùn)用主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)這些影響因素進(jìn)行了處理。
(4)針對(duì)燒結(jié)生產(chǎn)目標(biāo)、生產(chǎn)目標(biāo)影響因素以及分層優(yōu)化結(jié)構(gòu)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法建立優(yōu)化模型,最后將模型輸出結(jié)果與實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)
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