基于測地距離的圖像去噪與分割.pdf

1、數(shù)字圖像由于拍攝條件、拍攝者的技術以及數(shù)碼產品攝取設備、輸出設備、傳輸設備的限制，往往會引入不同程度的噪聲污染，因此圖像去噪是圖像預處理中不可缺少的一步。
　　 交互式圖像分割相對與傳統(tǒng)方法的圖像方法而言具有很大的優(yōu)點：許多傳統(tǒng)的圖像分割會因為數(shù)據(jù)歧義而變的模糊，而交互式圖像分割則不同，它加入了用戶主觀意義上的指導，并且輔以具有針對性的算法，使得原來模糊的問題變得清晰，并且能夠準確且高效地解決傳統(tǒng)算法結果粗糙且耗時長的問題。

2、r>　　 本文所做的工作主要包括以下三個內容：
　　 (1)提出了一種基于測地距離的形狀自適應非局部圖像去噪算法，該算法在圖像一次濾波的結果上計算以當前點為中心的窗內其余各點到當前點的測地距離，選取一定的閾值，得到當前點的形狀自適應窗口，將該窗口用于圖像搜索窗內的均值預選取，得到比較準確的相似點集合。通過與塊預選取，SA-DCT預選取方法進行對比實驗，證實了該算法能夠在去除噪聲的同時更好地保持圖像的細節(jié)信息。
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3、2)提出了基于塊相似性的測地距離圖像分割，該算法利用MRF模型，在貝葉斯框架下推出新的權值概率公式，對圖像進行建模，有效利用了圖像的塊信息，對于圖像整體的把握比較準確，通過與單高斯模型分割及Gabor濾波特征建模后測地距離分割方法結果進行對比實驗，證實了該算法能夠有效地排除背景的干擾，得到比較準確的分割結果。
　　 (3)提出了基于聯(lián)合模型的測地距離用于自然圖像分割，該算法通過對原始測地距離計算方法狄杰斯特拉算法的研究，尋找出其