基于聯(lián)合顯著結(jié)構(gòu)自適應(yīng)核回歸的非剛性圖像配準(zhǔn).pdf

1、在過去的十幾年里,非剛性圖像配準(zhǔn)在運(yùn)動跟蹤、形狀比較、圖像分割和基于對象的圖像插值等領(lǐng)域中日益受到關(guān)注。然而,因?qū)?yīng)性缺失和局部大形變而引入的異常信號,使得通過現(xiàn)有的非剛性配準(zhǔn)方法匹配局部結(jié)構(gòu)時面臨著極大的挑戰(zhàn)。
　　為了應(yīng)對這一問題,本文將非剛性圖像配準(zhǔn)的過程定義為在多分辨率塊匹配下,從浮動圖像的稀疏形變矢量局部重構(gòu)為致密形變矢量的局部自適應(yīng)核回歸的過程。為了能聚集更多屬于同一結(jié)構(gòu)的形變矢量,本文在核回歸分析中所使用的核函數(shù)能在

2、方向和尺度上自適應(yīng)參考圖像的局部顯著結(jié)構(gòu),使屬于圖像邊緣和角點(diǎn)的顯著結(jié)構(gòu)在配準(zhǔn)過程中不會發(fā)生突變,以保持浮動圖像的局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),進(jìn)而能準(zhǔn)確匹配待配準(zhǔn)圖像的局部結(jié)構(gòu)。
　　為了估計異常信號周圍的形變,本文使用聯(lián)合顯著圖(joint saliency map, JSM)[1]來強(qiáng)調(diào)兩幅圖像間具有對應(yīng)關(guān)系的顯著結(jié)構(gòu),即聯(lián)合顯著結(jié)構(gòu)(joint saliency structure, JSS),藉此通過在核回歸中強(qiáng)調(diào)那些聯(lián)合顯著結(jié)構(gòu)的稀疏