非剛性配準方法研究及在超聲圖像上的應用.pdf

1、作為醫(yī)學圖像處理技術的重要研究課題之一，圖像配準是解決圖像融合、圖像重建、變化檢測等問題的基本步驟，在計算機輔助診斷與治療中有著非常重要的意義。近年來，隨著計算機和成像技術的快速發(fā)展以及人們對于復雜環(huán)境下圖像配準需求的不斷提高，圖像配準正朝著高精度、高速度和自動化的方向發(fā)展。本文在對醫(yī)學圖像的配準理論進行深入研究后，設計并實現(xiàn)了一種多模態(tài)的非剛性圖像配準方法。
　　 首先，論文對有限元非剛性圖像配準的理論進行研究并提出改進。本文

2、使用有限元位移法對圖像配準問題進行建模求解，在對圖像剖分時，根據(jù)圖像內容自適應地劃分網(wǎng)格單元，以便在圖像特征點密集的部位分布著精細的三角單元，而在特征點較少的部位則分布著稀疏的三角單元。該方法在保證配準精度的同時，又縮短了計算時間。
　　 針對實際形變的圖像配準問題，本文設計了一種分級的圖像配準方案：先使用仿射變換對圖像進行預配準，然后采用有限元非剛性配準方法進行精確配準。實驗結果表明，該方法能夠有效地解決局部形變的單模態(tài)圖像配