可擴(kuò)展的文本分類系統(tǒng)的核心API的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫學(xué)科理論研究的焦點與前沿,是一個多學(xué)科交叉領(lǐng)域,而文本挖掘與文本分類是數(shù)據(jù)挖掘極具應(yīng)用前景的分支.中文的文本挖掘由于漢語語言本身的特點有其需要解決的特殊問題.由于相關(guān)應(yīng)用的需求,該文作者負(fù)責(zé)設(shè)計了一個Java平臺上的文本挖掘系統(tǒng)TextMiner的核心模塊,為高負(fù)荷的中文文本分類提供了合理的核心框架與大量可利用的實現(xiàn)方法.該文的組織如下:第一章簡要介紹了數(shù)據(jù)挖掘這一新興學(xué)科的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用范圍,并介紹了作中文挖掘工作

2、的必要性,特別是中文分類應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn).面對這一系列特殊困難和特殊問題,文章對TextMiner的概貌和它的核心模塊規(guī)劃作了簡介.第二章一方面從文本分類系統(tǒng)的宏觀角度出發(fā),介紹了TextMiner的主體結(jié)構(gòu),一方面從軟件設(shè)計的角度出發(fā),舉例介紹了TextMiner核心模塊所使用的主要設(shè)計模式和部分具獨創(chuàng)性的解決方案.第三章細(xì)化到每一個主要的軟件模塊,結(jié)合文本分類的部分理論闡述它們在TextMiner中的實現(xiàn).第四章則對各種具體實現(xiàn)的結(jié)合

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