基于分?jǐn)?shù)傅里葉變換的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全光型模式識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型首先由Hopfield于1980年提出，隨后Psaltis和Farhat在1985年首次報(bào)道了基于光學(xué)矢量-矩陣相乘的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上Ohta等人完成了光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微型化集成芯片，從此用光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序幕被拉開(kāi)了。隨著人們對(duì)其的深入研究，及其在自適應(yīng)信息處理、語(yǔ)音識(shí)別、專家系統(tǒng)、在線監(jiān)測(cè)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人自主視覺(jué)及自主控制、跟蹤指導(dǎo)、智能計(jì)算機(jī)、空間預(yù)警等方面的廣泛應(yīng)用，光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐

2、漸成為信息光學(xué)領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)。經(jīng)過(guò)大量的文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，基于傅里葉變換的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征識(shí)別的研究雖然已有不少，但基于分?jǐn)?shù)傅里葉變換的光學(xué)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征識(shí)別的應(yīng)用基礎(chǔ)理論至今還沒(méi)有系統(tǒng)且全面的介紹。
　　 本文以Hopfield光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，采用分?jǐn)?shù)傅里葉全息進(jìn)行記憶存儲(chǔ)，并基于分?jǐn)?shù)相關(guān)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別功能，給出了光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，以此?gòu)造了一種實(shí)時(shí)、識(shí)別能力強(qiáng)、精度高的全光型模式識(shí)別系統(tǒng)，用光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)了人

3、腦的記憶模式識(shí)別功能。在研究過(guò)程中，通過(guò)對(duì)其原理的分析得出了模式識(shí)別的理論結(jié)果，同時(shí)為了驗(yàn)證所得結(jié)論的可靠性和可行性，還用計(jì)算機(jī)對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了模擬，結(jié)果表明：1)分?jǐn)?shù)功率頻譜是由一次位相因子調(diào)制、受siriΦ2約束的空間位移以及受cosΦ2約束的位相延遲三者共同影響的變形分?jǐn)?shù)相關(guān)；2)特征識(shí)別與分?jǐn)?shù)傅里葉變換級(jí)次的P2的依賴關(guān)系表現(xiàn)為以下三種情況：a)當(dāng)P2∈[0，1]時(shí)，空間位移單調(diào)增加：當(dāng)P2∈[0，2]時(shí)，位相延遲單調(diào)減?。簝H在p2