面向智能視頻監(jiān)控的多攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤與關(guān)聯(lián)研究.pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別、自動(dòng)控制以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的高速發(fā)展與進(jìn)步，視頻監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于軍事安全和民用安全領(lǐng)域。多攝像機(jī)系統(tǒng)具有監(jiān)控范圍大、監(jiān)控角度廣的優(yōu)勢(shì)，而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)聯(lián)研究是多攝像機(jī)跟蹤與匹配的基礎(chǔ)，是提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化程度的關(guān)鍵因素之一。因此，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤與關(guān)聯(lián)成為近年來(lái)智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的研究前沿。
　　目前，多攝像機(jī)目標(biāo)匹配己提出了一些有效的算法。其中，相對(duì)于基于點(diǎn)的匹配，基于區(qū)域的匹配不需要標(biāo)定攝像機(jī)，然

2、而仍存在很多問(wèn)題需要進(jìn)一步研究，包括環(huán)境的復(fù)雜性、目標(biāo)的遮擋、單一特征不足以應(yīng)對(duì)環(huán)境的變化，多特征之間如何進(jìn)行有效的融合等。本文以提高匹配準(zhǔn)確率和解決遮擋和光照問(wèn)題為目的，研究新的多攝像機(jī)目標(biāo)匹配算法，提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化處理能力，主要工作有：
　　第一、針對(duì)基于區(qū)域匹配過(guò)程中，單一采用基于區(qū)域SIFT描述子匹配，隨著視角的加大造成的匹配準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出一種基于區(qū)域的、SIFT、顏色。和幾何特征融合的目標(biāo)匹配算法。它以目

3、標(biāo)區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)，通過(guò)使用改進(jìn)的基于統(tǒng)計(jì)的減背景技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，采用粒子濾波跟蹤，對(duì)已分割的目標(biāo)區(qū)域計(jì)算其SIFT特征描述子，并在SIFT特征描述子當(dāng)中融入顏色特征和目標(biāo)輪廓幾何特征，通過(guò)比較特征矩陣間的距離實(shí)現(xiàn)匹配。仿真結(jié)果表明，本文方法在相同類(lèi)型和不同類(lèi)型目標(biāo)下具有健壯性，能實(shí)現(xiàn)較好的匹配。
　　第二、針對(duì)非重疊視域目標(biāo)提取和標(biāo)記受時(shí)間和空間的限制，要依靠表現(xiàn)模型進(jìn)行匹配，提出一種采用HOG特征和分塊LBP特征描述子表示目標(biāo)，并