多攝像機(jī)聯(lián)合目標(biāo)跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目標(biāo)的檢測與跟蹤一直是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究的重點(diǎn)。對(duì)于安防工作來說，目標(biāo)檢測是一種高效的偵查手段，尤其對(duì)實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性有著較高的要求。在多攝像頭監(jiān)控中，往往因?yàn)椴煌瑪z像機(jī)的位置、角度等客觀因素的影響，需要更加精確的檢測跟蹤技術(shù)。因此，充分利用目標(biāo)的外部信息來準(zhǔn)確的提取目標(biāo)特征信息，對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的檢測與跟蹤具有重要意義。
　　本文主要研究級(jí)聯(lián)檢測方法和在線學(xué)習(xí)跟蹤方法的多攝像機(jī)聯(lián)合跟蹤系統(tǒng)，文章結(jié)構(gòu)主要分為四個(gè)部分：檢測、跟蹤、學(xué)習(xí)、特

2、征數(shù)據(jù)融合同步，其中跟蹤與檢測獨(dú)立地運(yùn)行。該系統(tǒng)能對(duì)目標(biāo)的特征信息進(jìn)行準(zhǔn)確提取，并且在目標(biāo)外貌特征發(fā)生旋轉(zhuǎn)、縮放等變化的條件下依然可以準(zhǔn)確匹配；同時(shí)，在目標(biāo)特征發(fā)生一定程度的改變時(shí)候，系統(tǒng)可以自主學(xué)習(xí)和修正目標(biāo)的特征。文章主要設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程，研究并實(shí)現(xiàn)了級(jí)聯(lián)檢測方法，包括特征提取和聚類分析，以及在線跟蹤學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所采用的方法具有適應(yīng)性較好、計(jì)算量復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn)。在圖像聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，采用多攝像