基于語義網(wǎng)絡(luò)的Web挖掘研究.pdf

1、語義Web研究的主要目的就是擴(kuò)展當(dāng)前的Web,使得Web中所有信息都是具有語義的,是計(jì)算機(jī)能夠理解和處理的.Web挖掘使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從Web文檔和服務(wù)中自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)和提取信息.基于語義網(wǎng)絡(luò)的Web挖掘旨在利用Web上新的語義結(jié)構(gòu)來改進(jìn)WEB挖掘,反之也可以利用Web挖掘來幫助構(gòu)建語義Web.該文對(duì)基于語義網(wǎng)絡(luò)的Web挖掘研究的一些相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究,內(nèi)容主要涉及以下幾個(gè)方面:對(duì)于語義Web和Web挖掘的相關(guān)理論進(jìn)行了總結(jié)和分析,并介紹了

2、如何將這兩種技術(shù)結(jié)合起來.對(duì)于RDF資源描述進(jìn)行語義層次分析,提出了基于語義距離的RDFMS數(shù)據(jù)層次聚類方法,并給出了具體的算法描述和實(shí)例.對(duì)于語義Web挖掘中適合的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了探討,提出了可采用歸納邏輯程序設(shè)計(jì)作為適合語義化Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),給出了如何應(yīng)用這種技術(shù)的算法描述,并通過具體實(shí)例驗(yàn)證了這種方法對(duì)于語義化Web環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是可行性.最后在以上工作的基礎(chǔ)上,結(jié)合Agent技術(shù)提出了一種語義Web知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型框架,