非平穩(wěn)信號陣列多參量估計技術(shù)研究.pdf

1、該文圍繞非平穩(wěn)信號源的陣列信號建模、Cohen類雙線性時頻分布及分?jǐn)?shù)階傅立葉變換等非平穩(wěn)信號處理工具在陣列處理中的應(yīng)用等問題展開深入研究,主要工作和貢獻(xiàn)有:1、研究了Cohen類雙線性時頻分布在窄帶陣列信號測向應(yīng)用中的關(guān)鍵問題.給出了時頻-最大似然方法的推導(dǎo)證明,該方法具備相干信號處理能力,并且在低信噪比下估計性能優(yōu)于常規(guī)最大似然方法.針對空間時頻分布矩陣運(yùn)算量較大的缺陷,提出一種基于空間時頻分布向量的時頻-最大似然方法.與基于空間時頻

2、分布矩陣的處理方法相比,改進(jìn)方法不僅計算實(shí)現(xiàn)較為簡單,而且能夠充分利用信號間的交叉項時頻分布.2、研究了窄帶陣列處理中多信號間的二次型時頻分布交叉項問題,分析了交叉項時頻點(diǎn)對測向算法性能的影響.提出一種利用信號空域特征抑制雙線性時頻分布交叉項的處理方案,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)窄帶信號的時頻特性和到達(dá)方向聯(lián)合估計.該方案在抑制交叉項的同時并不改變雙線性時頻分布的時頻分辨率,且交叉項抑制效果與信號波形無關(guān).3、分析研究了寬帶調(diào)頻信號的陣列信號

3、建模問題,分別建立了時變窄帶陣列信號模型和對稱陣列信號模型.在此基礎(chǔ)上研究了基于空間偽Wigner-Ville分布的陣列測向以及時頻特性與到達(dá)角聯(lián)合估計方法.對時頻-相干信號子空間方法作了深入分析和必要改進(jìn),提出了基于空間時頻分布向量的處理方法及時頻點(diǎn)檢測方法.4、研究了分?jǐn)?shù)階傅立葉變換域的陣列測向技術(shù).提出了基于分?jǐn)?shù)階傅立葉變換域二階統(tǒng)計量和四階統(tǒng)計量的兩種窄帶陣列測向算法.分?jǐn)?shù)階傅立葉變換域四階子空間方法除具備信號選擇性外,還可實(shí)現(xiàn)