關(guān)于嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)中識(shí)別算法的研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和人們生活水平的日益提高，整個(gè)社會(huì)對(duì)交通運(yùn)輸?shù)男枨蟛粩嘣龃?，道路上的車輛越來(lái)越多。汽車在為人們提供各種便利的同時(shí)，也向人類提出了巨大的挑戰(zhàn)。因此，智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用勢(shì)在必行。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)中的一個(gè)分支，在大型停車場(chǎng)的管理系統(tǒng)、公共安全、交通管理及有關(guān)軍事部門(mén)中都有著特別重要的實(shí)際運(yùn)用價(jià)值，正日益受到人們的重視。以此同時(shí)，嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)深入到了社會(huì)生活的各個(gè)方面。車牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的重要方

2、面，它和蓬勃發(fā)展的嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合，有著重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景[1]。 本文首先簡(jiǎn)要論述了嵌入式系統(tǒng)和車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及意義，給出了本文所研究的意義和目標(biāo)。在算法研究方面，首先對(duì)于車牌識(shí)別流程中所常用到的各基本算法進(jìn)行了優(yōu)化整合。對(duì)二值化、邊緣檢測(cè)、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識(shí)別、字符歸一化、模板匹配等車牌識(shí)別系統(tǒng)中的算法進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，并詳細(xì)的分析和闡述了各算法的實(shí)現(xiàn)步驟。在系統(tǒng)構(gòu)成方面著重介紹了基于AR