嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和信息化的發(fā)展，國(guó)家和個(gè)人對(duì)于安全性的要求越來(lái)越高，對(duì)快速準(zhǔn)確的身份認(rèn)證技術(shù)的需求越發(fā)迫切。生物特征識(shí)別技術(shù)是以人體固有的物理和行為特征作為識(shí)別介質(zhì)，通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別的方法來(lái)鑒別個(gè)人身份的技術(shù)。虹膜識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別技術(shù)的一種，由于其具有唯一性、穩(wěn)定性、非侵犯性、不易偽造和活體特性等優(yōu)勢(shì)，日益受到人們的關(guān)注和重視。虹膜識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于金融、海關(guān)、煤礦等眾多領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景和經(jīng)濟(jì)效益。目前，虹膜識(shí)別的產(chǎn)品大多

2、數(shù)都是基于PC平臺(tái)，在便攜性、穩(wěn)定性和成本方面都存在諸多問(wèn)題，嚴(yán)重的影響了虹膜識(shí)別技術(shù)普及應(yīng)用的速度。為此，本文架構(gòu)了基于ARM的嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)，具有方便攜帶、高穩(wěn)定、低成本、低功耗等特點(diǎn)。本文的主要工作如下：
　　 ⑴研究虹膜識(shí)別的原理和算法，提出了一種虹膜識(shí)別中噪聲的檢測(cè)與處理方法：采用閾值法檢測(cè)光斑和成塊的睫毛，采用改進(jìn)的二維Log-Gabor小波的實(shí)部濾波器來(lái)檢測(cè)稀疏的睫毛，采用一種計(jì)算與水平方向成不同夾角的弧線上的

3、梯度積分的方法來(lái)定位上眼瞼，采用徑向?qū)ΨQ檢測(cè)下眼瞼。同時(shí)，對(duì)虹膜識(shí)別算法進(jìn)行優(yōu)化和嵌入式移植，保證移植后的算法性能符合高準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性的性能要求。
　　 ⑵構(gòu)架一個(gè)嵌入式硬件系統(tǒng)：在OK2440開(kāi)發(fā)板的基礎(chǔ)上添加虹膜采集模塊、鍵盤(pán)模塊和門禁控制模塊，并編寫(xiě)各硬件模塊的驅(qū)動(dòng)程序，構(gòu)建一個(gè)嵌入式虹膜門禁終端，可以實(shí)現(xiàn)虹膜采集和門禁控制等功能。
　　 ⑶完成嵌入式端UI軟件設(shè)計(jì)和PC端管理軟件設(shè)計(jì)，并能實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)通信控制。嵌入式