基于圖像加密和奇異值分解的小波域數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品的信息安全問題成為了亟需解決的實(shí)際問題。近年來數(shù)字水印技術(shù)已成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)并有著廣泛的應(yīng)用前景。本文結(jié)合圖像加密理論、小波理論和奇異值分解理論對靜態(tài)圖像數(shù)字水印進(jìn)行了研究，主要工作包括： （1）以靜態(tài)數(shù)字圖像為主要研究對象，在總結(jié)數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展背景和基本理論框架的基礎(chǔ)上，研究了3種小波變換域的數(shù)字水印算法。①是基于DWT域的水印算法，對Arnold置亂后的水印的一層小波分解子

2、帶嵌入到原始圖像的三層小波分解的相應(yīng)子帶中。②是基于小波變換和奇異值分解的數(shù)字水印算法，對Arnold置亂后的水印的一層小波分解子帶做奇異值分解，把分解后的奇異值嵌入到原始圖像的多層小波分解和奇異值分解的相應(yīng)子帶中。水印的提取是嵌入算法的逆過程。③基于小波變換和水印圖像奇異值分段嵌入的數(shù)字水印算法，把分段后的奇異值嵌入到原始圖像的相應(yīng)小波子帶的奇異矩陣中。 （2）用Matlab做仿真試驗(yàn)，結(jié)果表明，這3種水印算法各有優(yōu)勢，均具有