基于奇異值分解的數(shù)字水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)作為解決版權(quán)保護、內(nèi)容認證和網(wǎng)絡(luò)安全等問題的有效手段，已成為人們關(guān)注的研究熱點。當(dāng)前水印技術(shù)面臨的一大嚴峻問題是破壞水印與載體圖像同步性的幾何攻擊，使得嵌入到圖像中的水印很容易受到幾何攻擊而失去作用。本文以數(shù)字圖像為研究對象，進行了抗幾何攻擊的數(shù)字水印算法的研究。
　　 論文結(jié)合人類視覺基本特性，重點討論了奇異值分解(Singular ValueDecomposition，SVD)在抗幾何攻擊方面的特征和應(yīng)用，并在此

2、基礎(chǔ)上研究了兩種基于SVD的數(shù)字水印算法：
　　 (1)基于分塊奇異值自適應(yīng)數(shù)字水印算法。針對傳統(tǒng)SVD水印算法中調(diào)節(jié)因子單一性問題，研究了一種分塊SVD的自適應(yīng)數(shù)字水印算法。該算法在小波域?qū)d體圖像分塊，根據(jù)圖像塊自身亮度與紋理特性，計算其均值、方差及信息熵等特征值，通過采用“類劃分”思想自適應(yīng)地確定各圖像塊最佳調(diào)節(jié)因子，將灰度水印奇異值嵌入到載體圖像奇異值中。仿真結(jié)果表明，該算法有效地克服了傳統(tǒng)水印算法中存在的塊效應(yīng)問題，具

3、有較好的不可見性和魯棒性。
　　 (2)基于奇異值量化的抗幾何攻擊盲水印算法。根據(jù)Zernike矩的旋轉(zhuǎn)不變性與尺度不變性理論，研究了一種DWT域基于Zernike矩與SVD相結(jié)合的抗幾何攻擊盲水印算法。算法首先選取水印嵌入域，對嵌入域圖像進行二級小波變換，提取近似分量并SVD，其次選取量化步長δ，通過對載體圖像的奇異值采用分塊量化的方法嵌入置亂后的二值水印信息。最后，利用原始圖像的Zernike矩作為校正幾何攻擊的參數(shù)，對受攻