基于興趣驅(qū)動的P2P搜索方法研究.pdf

1、P2P(pecr to peer)技術(shù)是目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的研究熱點，如何高效地搜索P2P網(wǎng)絡(luò)上的資源是P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的核心問題。無結(jié)構(gòu)P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于興趣驅(qū)動的P2P搜索方法的研究是其中一個重要的課題。目前，基于興趣驅(qū)動的P2P搜索方法存在兩方面的不足：(1)這些方法單一的從用戶角度或從節(jié)點內(nèi)容本身角度來挖掘節(jié)點興趣存在片面性。(2)這些方法在擴展搜索興趣的上下文語義方面還存在不足或根本無法擴展。 針對以上的問題，本文通過引入

2、概念格理論，在基于社會網(wǎng)與小世界理論的Social-P2P方法基礎(chǔ)之上，對Social-P2P方法進行了改進，提出了一種改進的基于興趣驅(qū)動的P2P搜索方法(IISM)。IISM首先通過節(jié)點內(nèi)容的匹配算法和記錄最近一段時間內(nèi)的用戶搜索行為來建立朋友列表，從用戶與節(jié)點內(nèi)容兩個視角體現(xiàn)節(jié)點興趣，克服了目前基于興趣驅(qū)動的P2P搜索方法視角單一的缺點。然后鑒于概念格理論的信息導(dǎo)航與擴展語義功能在信息檢索領(lǐng)域的成功應(yīng)用，本文將概念格理論引入到基于興

3、趣驅(qū)動的P2P搜索方法中，把朋友列表作為形式背景構(gòu)造概念格，通過生成具有偏序關(guān)系的概念來聚集興趣相近的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，并以此建立興趣域。搜索消息首先在概念格內(nèi)查詢，通過概念使搜索消息在興趣相近的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中轉(zhuǎn)發(fā)，以此來縮短搜索的路徑長度和搜索消息的數(shù)量，并且通過概念的偏序關(guān)系擴展了查詢消息的上下文語義，增強了搜索的精確度。最后，實驗證實該方法比Social-P2P搜索方法和傳統(tǒng)的泛洪搜索方法具有更好的召回率和精確率，并且降低了網(wǎng)絡(luò)負載，提高了搜