基于用戶興趣的P2P搜索機制研究.pdf

1、P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)資源的增長不僅給用戶在搜索、定位和獲取信息資源上帶來了巨大的困難，也越來越無法滿足用戶的個性化需求?；赑2P搜索引擎的搜索范圍理論上將包括網(wǎng)絡(luò)上所有開放的信息資源，可以說，P2P搜索引擎的發(fā)展水平在一定程度上決定著互聯(lián)網(wǎng)資源的利用率。本文從用戶興趣角度出發(fā)，針對個性化P2P搜索引擎系統(tǒng)模型和具體的搜索算法進行了較深入的研究。
　　 本文在分析現(xiàn)有P2P搜索技術(shù)的特點后，引入了超級節(jié)點(Super Pe

2、er)充當(dāng)系統(tǒng)“服務(wù)器”，采用Agent技術(shù)作為P2P搜索引擎系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)，構(gòu)建了個性化P2P搜索引擎的系統(tǒng)模型，設(shè)計了系統(tǒng)的工作流程。Agent的引入不僅使節(jié)點發(fā)現(xiàn)更加靈活、全面，而且在提高搜索效率的同時，實現(xiàn)各類不同資源搜索的目的。該系統(tǒng)模型能夠在搜索結(jié)果中篩選出符合用戶查找傾向的信息，并能基于歷史搜索主動獲取用戶興趣。
　　 如何簡單高效地搜索到與用戶興趣相關(guān)、令用戶滿意的信息資源是本文另一個研究重點。本文從用戶和節(jié)點本

3、身內(nèi)容兩個角度來挖掘用戶興趣，提出了一種基于查詢請求擴展和相似節(jié)點聚合的P2P搜索方法。該方法利用用戶的歷史搜索行為自動發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵字間及節(jié)點間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并記錄在當(dāng)?shù)毓?jié)點的知識庫中不斷學(xué)習(xí)更新。在以后的搜索中，利用關(guān)鍵字的關(guān)聯(lián)實現(xiàn)查詢請求擴展，以增加命中目標(biāo)；利用相似節(jié)點的聚合劃分出用戶興趣類別，以縮小搜索范圍。本方法能夠自動發(fā)現(xiàn)并學(xué)習(xí)更新用戶興趣，依據(jù)用戶興趣提高搜索性能，為用戶節(jié)省搜索時間、提高工作效率。本文最后的模擬實驗證實了該方法