基于動態(tài)相對零定位角結構設計的虹膜識別系統(tǒng)研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會中,隨著科技與經濟的飛速發(fā)展,人們對身份識別技術的重視程度也進一步提高。但是,傳統(tǒng)的身份識別技術由于其自身固有的缺點已經不能滿足社會發(fā)展的要求,生物特征識別技術應運而生。 本文介紹了虹膜識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀與應用前景、優(yōu)缺點及基本原理,詳細地闡述了虹膜識別系統(tǒng)的軟硬件組成結構。較深入的研究了虹膜識別算法,并設計、實現(xiàn)了系統(tǒng)的各個步驟,即定位、預處理、特征提取和匹配。提出了-種基于中心矢量有序序列和動態(tài)相對零定位角結構設計

2、的虹膜識別方法,并對此方法展開了深入的研究,取得了階段性的成果。本文研究工作的主要內容如下： (1)研究了虹膜識別系統(tǒng)的硬件組成結構,并對虹膜識別系統(tǒng)軟件框架進行了論述,完成了虹膜識別系統(tǒng)的總體結構設計。 (2)對虹膜的圖像預處理技術進行了研究與實現(xiàn)。虹膜圖像的預處理包含以下幾個部分：虹膜定位、歸一化展開、圖像二值化、數(shù)學形態(tài)學處理等。 (3)提出了一種基于中心矢量有序序列和動態(tài)相對零定位角結構設計的虹膜識別方案

3、,并對其可行性進行了分析。該結構設計的主要思想是利用虹膜特征點之間相對固定的位置,確定一個動態(tài)的相對零定位角,如以最大面積的特征點中心為零定位角,以這個動態(tài)零定位角為基準對所有特征點進行有序排序,從而生成可識別的虹膜特征文件。這種方法提出了一種新的思想,是本文的主要創(chuàng)新點之一。 (4)深入研究了虹膜特征點提取算法,利用圖像掃描標識方法、邊界跟蹤算法進行特征點參數(shù)的提取。在對特征點進行參數(shù)提取時,共提出兩套方案(A、B),并對方案