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1、水聲目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別是水聲工程中一個(gè)重要課題,但由于信號(hào)信噪比低、數(shù)據(jù)量少、技術(shù)交流限制等原因,離課題的真正解決仍有較大距離。水聲目標(biāo)輻射噪聲中存在幅度調(diào)制部分,而因?yàn)檎{(diào)制特征可以反應(yīng)艦船目標(biāo)的螺旋槳葉片數(shù)和主軸轉(zhuǎn)速等物理參數(shù),所以利用DEMON處理來進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別成為水聲目標(biāo)識(shí)別技術(shù)中重要的一種。解調(diào)譜質(zhì)量不盡人意一直是DEMON處理的一個(gè)問題,本文對(duì)解調(diào)譜特征提取進(jìn)行了研究,改進(jìn)了擬合曲線均衡方法,進(jìn)一步修正譜質(zhì)量因子,并應(yīng)用到分頻譜的
2、選擇復(fù)用中去,并對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)用提出一種嘗試方法。 論文包括五章,前言介紹水聲目標(biāo)識(shí)別的背景和困難。第一章介紹水聲目標(biāo)輻射噪聲產(chǎn)生的機(jī)理,探討各種水聲目標(biāo)的輻射噪聲的組成及其特點(diǎn)。第二章簡(jiǎn)單分析水聲目標(biāo)輻射信號(hào)的解調(diào)方法,詳細(xì)討論信號(hào)背景均衡的各種方法,對(duì)擬合算法進(jìn)行改進(jìn),并比較了各算法的性能。第三章介紹解調(diào)譜的特征提取和分類識(shí)別,介紹了影響解調(diào)譜質(zhì)量的因素、線譜提取、數(shù)據(jù)復(fù)合及軸葉頻提取分類識(shí)別等相關(guān)內(nèi)容。第四章介紹專家系統(tǒng)的建立相
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