寬帶雷達(dá)地面目標(biāo)識別算法與系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著現(xiàn)代軍事電子技術(shù)的發(fā)展,僅能提供目標(biāo)位置信息的傳統(tǒng)雷達(dá)已逐漸不能滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭的需要,人們希望了解關(guān)于目標(biāo)的進(jìn)一步詳細(xì)信息以實(shí)現(xiàn)對敵方目標(biāo)的準(zhǔn)確打擊,雷達(dá)自動目標(biāo)識別技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生。本文面向彈載寬帶雷達(dá)對地面目標(biāo)的探測、識別與定位應(yīng)用場合,主要對基于高分辨距離像的雷達(dá)地面目標(biāo)識別算法與系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了分析和研究。
　　文中首先通過散射點(diǎn)模型、電磁仿真軟件及外場實(shí)驗(yàn)分別得到典型目標(biāo)的一維距離像,并將坦克目標(biāo)的仿真數(shù)據(jù)與外場實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

2、進(jìn)行了比對,驗(yàn)證了散射點(diǎn)模型的準(zhǔn)確性。提取一維距離像的不同特征,利用可分性測度分析特征提取方法的優(yōu)劣并以此為根據(jù)進(jìn)行特征選擇。使用目標(biāo)子空間的概念來描述長度特征,提高長度特征在雜波環(huán)境下的穩(wěn)健性。論證了頻譜幅度特征中低頻分量的可分性與穩(wěn)定性較好。使用chirp-z變換的特征提取方法,充分利用鑒別力較強(qiáng)的低頻分量,提高特征的可分性。使用主分量分析的算法分別壓縮頻譜幅度特征和chirp-z變換特征,得到不同特征維數(shù)下的識別率,結(jié)果驗(yàn)證了ch

3、irp-z變換的優(yōu)越性。分析了支持向量機(jī)分類器中核函數(shù)模型及核參數(shù)對識別效果的影響,并對核函數(shù)及參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。仿真了不同信雜比下,雜波對識別率的影響。
　　使用仿真數(shù)據(jù)及實(shí)測數(shù)據(jù)對目標(biāo)識別方案進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明在信雜比為25dB的環(huán)境下,使用長度、散射點(diǎn)個(gè)數(shù)、相對RCS(Radar Cross Section)值和壓縮后的c-chirp譜作為特征,平均識別率可達(dá)89％。最后基于Windows XP32位操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一套寬帶雷達(dá)地