指紋識(shí)別系統(tǒng)中奇異點(diǎn)檢測(cè)及增強(qiáng)算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)成為解決目前所面臨的安全問(wèn)題的一種重要的手段，但是由于自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性的要求，使得一些目前比較先進(jìn)的算法由于其復(fù)雜性，實(shí)際應(yīng)用受到了很大的限制。為此，有必要提出一種高效、實(shí)時(shí)的識(shí)別算法以滿足目前的應(yīng)用需求。 本論文主要研究了如何在噪聲比較嚴(yán)重的指紋圖像中準(zhǔn)確、可靠地提取其中的奇異點(diǎn)。另外該文還對(duì)指紋增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究。 準(zhǔn)確、可靠地檢測(cè)指紋圖像中的奇異點(diǎn)(core點(diǎn)和de

2、lta點(diǎn))對(duì)于指紋分類和指紋點(diǎn)模式匹配具有非常重要的意義。在本文中，一方面，為了提高輸入指紋圖像的質(zhì)量和降低計(jì)算的復(fù)雜度，在奇異點(diǎn)提取前，首先進(jìn)行了必要的預(yù)處理，主要包括小波多分辨率分解、圖像分割、圖像增強(qiáng)，這樣既可以去除指紋采集過(guò)程中產(chǎn)生的噪聲，還可以將指紋圖像的數(shù)據(jù)量大大降低；另一方面，本文還提出了一種改進(jìn)的基于Poincare索引的奇異點(diǎn)檢測(cè)算法，即利用多次圖像錯(cuò)位分塊檢測(cè)到的奇異點(diǎn)位置相對(duì)集中和各級(jí)分塊尺寸下采用不同的方法檢測(cè)到

3、的奇異點(diǎn)位置相互關(guān)聯(lián)的特性，能夠從指紋圖像中較準(zhǔn)確、可靠地檢測(cè)出奇異點(diǎn)。在部分典型的低質(zhì)量指紋圖像上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性，對(duì)低質(zhì)量的指紋圖像具有很好的魯棒性。 此外，本論文還研究了一種基于灰度圖象的快速指紋增強(qiáng)算法，它可以基于局部紋線頻率和局部紋線方向自適應(yīng)的改善指紋圖像脊谷結(jié)構(gòu)的清晰度。此算法利用了Gabor濾波器良好的帶通性，以多次分塊指紋圖像后提取的指紋紋線方向和分塊紋線頻率為參數(shù)，使用Gabor濾波器對(duì)質(zhì)量比較