面向指紋識別的奇異點檢測算法.pdf

1、作為目前最成熟的生物特征識別技術(shù)之一，指紋識別被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域之中，如門禁、金融安全、駕照考試等。盡管指紋識別性能日趨完善，但仍有一些問題沒有得到完美解決，奇異點檢測便是其中之一。作為一種重要的全局特征，奇異點常常被用于指紋分類，以此建立大型指紋數(shù)據(jù)庫的索引，避免盲目的逐一匹配，減少匹配所耗時間。另外，奇異點也被用于指紋模板預(yù)對齊，以此降低計算相似度時所耗時間，提高匹配效率。因此，準確、可靠地檢測奇異點能夠提高指紋分類、模板對齊的精

2、確度，對自動指紋識別系統(tǒng)性能的提高具有重要意義。國內(nèi)外學(xué)者對奇異點檢測做了大量的研究，但檢測結(jié)果仍不夠理想，主要表現(xiàn)為：1）低質(zhì)量指紋中，誤檢率較高；2）檢測到的奇異點與人工定義的奇異點存在不同程度的偏離。
　　本文研究由上述問題展開，主要內(nèi)容包括兩部分：基于方向場全局特征的偽奇異點檢測，以及基于圖像空域特征的奇異點精確定位。
　　首先針對現(xiàn)存的Poincare index（PI）檢測法存在的低質(zhì)量指紋中誤檢率較高的問題，提

3、出了一種基于方向場全局特征的偽奇異點檢測算法。PI方法基于方向場局部信息，全局信息的引入去除了部分因方向場估計局部失準引起的偽奇異點，降低了誤檢率。利用核點開口方同其反向延長線上的方向場近乎垂直的固有特性，構(gòu)造新的特征，對PI法的奇異點檢測結(jié)果進行篩選，以此進一步去除其中的偽奇異點。
　　其次，針對奇異點檢測結(jié)果同人工定義的奇異點之間存在偏移的現(xiàn)象，提出了一種基于指紋圖像空域特征的奇異點精確定位方法。它根據(jù)奇異點周圍區(qū)域內(nèi)紋線特有