Multi-Agent交互機制與學習策略研究.pdf

1、 本文對Agent的基本理論、學習機理、交互機制等進行了較深入的研究，構(gòu)建了基于Agent的虛擬企業(yè)聯(lián)盟系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容如下： 1.在系統(tǒng)分析現(xiàn)有研究成果的基礎上，明確界定了Agent的內(nèi)涵，從微觀角度對幾種Agent內(nèi)部結(jié)構(gòu)類型作了分析與比較，從宏觀角度闡明了Agent組織的結(jié)構(gòu)、形成及演化。此外還闡釋了Agent思維狀態(tài)的要素、模型以及Multi-Agent聯(lián)合思維狀態(tài)。 2.分析了協(xié)作、協(xié)調(diào)、協(xié)商等Agent交互

2、手段，重點討論了合同網(wǎng)協(xié)議、黑板模型，對協(xié)商過程、協(xié)商模型進行了詳細的分析。在此基礎上建立了基于合同網(wǎng)的合作聯(lián)盟模型，對聯(lián)盟的管理和運作進行了較為深入的研究。 3.從學習的一般性概念入手，研究了學習的信息加工模型以及學習的系統(tǒng)模型，闡釋了幾類主要的機器學習策略。對強化學習進行重點研究，詳細地分析了強化學習的原理，并在Agent個體強化學習算法的基礎上，研究了Multi-Agent合作強化學習算法。 4.在理論研究的基礎上，構(gòu)建了