基于DSP的棉花異纖檢測方法研究.pdf

1、近年來，隨著工業(yè)自動化技術的飛速發(fā)展，使用自動化檢測與控制設備來取代高強度、高密度的人力操作成為一種主要趨勢。國內生產的異纖清除機識別效率低，經常出現漏檢的現象；國外設備廠商制造的異性纖維分揀設備價格過于昂貴，使我國棉紡企業(yè)難以接受，而且國外的異纖檢測設備與我國棉紡企業(yè)的現有成套設備難以配套使用。本課題正是在這種背景下提出來的，旨在開發(fā)具有自主知識產權的異性纖維檢測裝置，擺脫對國外產品的依賴，同時降低產品成本，節(jié)約企業(yè)開支，提高我國紡織

2、工業(yè)的自動化水平，增加棉紡企業(yè)的競爭力。隨著電子技術的發(fā)展，DSP已經廣泛應用于工業(yè)生產和人們生活，本系統(tǒng)采用DSP作為數字圖像處理器，來實現棉花異纖的檢測。TMS320C6000系列DSP芯片是TI公司生產的用于圖像處理的專用芯片。本課題采用了TMS329DM642芯片。
　　 本文提出的異性纖維的檢測算法是本課題的關鍵部分，論文前段工作主要是對數字圖像處理和模式識別方面的知識進行研究和分析，在原棉圖像預處理部分，主要利用數學

3、形態(tài)學的知識進行處理；在后面的異纖檢測部分提出了“三基色RGB閾值識別算法”，該方法對與原棉顏色差別較大的異纖檢測效果較好，但是與原棉顏色相近的異纖檢測效果不是很好。針對這種情況，基于多波段光譜照射下的纖維色差類比不同，使用圖像融合的方法，能較好的檢測出與棉花顏色相近的異性纖維。本文在后半段對異性纖維檢測裝置的硬件部分進行了研究和探討。本文設計的檢測系統(tǒng)包括5個組成模塊：原棉輸送模塊、光學照明模塊、圖像采集模塊、基于DSP的異纖圖像檢測