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文檔簡介
1、表面質(zhì)量是帶鋼的一項(xiàng)重要指標(biāo),隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,對帶鋼的表面質(zhì)量的檢測技術(shù)的要求也越來越高。如何在檢測出帶鋼表面缺陷的同時(shí)加快檢測的速度是當(dāng)前帶鋼表面缺陷檢測技術(shù)的一個(gè)熱點(diǎn)。在機(jī)器視覺被運(yùn)用到了帶鋼的表面缺陷檢測以后,帶鋼的表面缺陷檢測從人工進(jìn)入到了自動(dòng)化時(shí)代。 隨著DSP芯片的快速發(fā)展,DSP在圖像處理方面的速度優(yōu)勢也越來越明顯,本文在充分理解圖像處理和DSP技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個(gè)基于DSP的表面缺陷檢測的系統(tǒng),本論文
2、在了解了現(xiàn)有帶鋼表面缺陷特征與DSP技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了基于DSP的表面缺陷檢測方法。 論文對圖像處理方法進(jìn)行了分析,采用高斯濾波技術(shù)濾除圖像中的噪聲,使圖像得到增強(qiáng);討論了各種邊緣檢測算子的優(yōu)缺點(diǎn),通過優(yōu)化的邊緣算子對圖像進(jìn)行邊緣提??;利用一種改進(jìn)后的閾值分割算法實(shí)現(xiàn)對缺陷邊緣的快速判斷,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了缺陷圖像的分割。論文對代碼優(yōu)化問題進(jìn)行了分析,在DSP平臺(tái)上對邊緣檢測算法的代碼進(jìn)行了優(yōu)化,通過代碼優(yōu)化前后系統(tǒng)的速度,說明代碼優(yōu)
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