視頻鏡頭邊界檢測(cè)研究.pdf

1、西北大學(xué)碩士學(xué)位論文視頻鏡頭邊界檢測(cè)研究姓名：葛寶申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：彭進(jìn)業(yè)20040601西北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要視頻鏡頭邊界檢測(cè)是視頻分段、組織、索引的首要步驟，是基于內(nèi)容的視頻檢索中更高一級(jí)語(yǔ)義、內(nèi)容分析的基礎(chǔ)。本文在總結(jié)分析現(xiàn)有的鏡頭邊界檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上，深入研究了從視頻幀特征選取到閩值選擇的邊界檢測(cè)全過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上初步研究視頻字幕檢測(cè)?？偨Y(jié)了視頻鏡頭邊界檢測(cè)中的方法和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，并對(duì)各種方法進(jìn)行比較。

2、對(duì)顏色直方圖方法進(jìn)行了深入的探討，在利用HSV直方圖計(jì)算出幀問(wèn)不連續(xù)值的基礎(chǔ)上，提出～種基于雙高斯模型的能同時(shí)檢測(cè)漸變和突變的方法，此方法是對(duì)雙邊比較法采用固定閩值的一種有效的改進(jìn)，實(shí)驗(yàn)證明可以準(zhǔn)確快速地定位鏡頭邊界。提出一種新的基于梯度方向角模值(AM)二維直方圖特征的鏡頭邊界檢測(cè)方法，克服了運(yùn)動(dòng)、光照所帶來(lái)的影響，初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法優(yōu)于HSV直方圖方法，并且對(duì)漸變邊界同樣有較好的效果；同時(shí)給出了它的改進(jìn)方法一一分塊AM直方圖方法

3、。提出了一種應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行鏡頭邊界分類(lèi)的無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)方法，此方法大大減少了人工參數(shù)對(duì)于檢測(cè)的影響。綜述了當(dāng)前視頻字幕檢測(cè)的研究成果，并對(duì)其中具有代表性的方法進(jìn)行了分析比較。提出一種基于視頻鏡頭劃分的字幕區(qū)域檢測(cè)新方法，在采用AM直方圖方法劃分出鏡頭的基礎(chǔ)上，充分利用視頻特點(diǎn)和字幕特點(diǎn)，通過(guò)在鏡頭內(nèi)部求運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后的幀間差，再在幀差圖上檢測(cè)字幕區(qū)域。初步實(shí)驗(yàn)表明，此方法可以準(zhǔn)確、快速地檢測(cè)字幕區(qū)域。關(guān)鍵詞：鏡頭邊界檢測(cè)：梯度方向角一模值直方