基于內(nèi)容視頻檢索的鏡頭邊界檢測與分層組織研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機、通信和多媒體技術的不斷發(fā)展,視頻信息快速增長,如何對視頻數(shù)據(jù)進行有效地組織、管理、表達和檢索成為視頻檢索研究領域里的熱點問題,本文主要利用計算智能與小波的相關理論對基于內(nèi)容視頻檢索技術中的視頻鏡頭邊界檢測和分層組織技術進行了較為深入的研究.首先討論了視頻鏡頭邊界檢測的特征提取,在研究分析了鏡頭切變檢測的一般方法后,提出了基于支撐矢量機的鏡頭切變檢測方法.該方法利用支撐矢量機良好的學習推廣能力和鏡頭切變的特點,構造支撐矢量機分

2、類器,實現(xiàn)對鏡頭切變的檢測.該方法減少了經(jīng)驗閾值的數(shù)目和由此帶來的人為因素的影響.仿真實驗對具有不同特點的視頻片段進行測試均取得了較好的結果,通過與其他方法檢測結果的比較,證明了本文方法的有效性.其次,將視頻的多幀差序列視為一維信號,提出了一種基于小波去噪的二次幀差滑動窗口鏡頭邊界檢測算法.該方法能同時檢測出鏡頭的切變和漸變,仿真實驗表明該方法在一定程度上克服了由于攝像機不規(guī)則運動、光影變化,畫面中物體快速運動等造成的影響,通過對不同視

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