不同產(chǎn)地黃酒鑒別方法的比較研究.pdf

1、本研究利用電子鼻、氣質(zhì)聯(lián)用GC-MS(Gas Chromatograph-MassSpectrometer-computer)以及理化指標(biāo)對不同產(chǎn)地的黃酒進(jìn)行鑒別分析。首先，利用電子鼻對不同產(chǎn)地的黃酒進(jìn)行甄別分析，并采用Artificial Neural Networks(ANN)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和主成分分析方法principal components analysis(PCA)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以尋找最佳數(shù)據(jù)處理分析方法。其次，結(jié)合GC-MS

2、技術(shù)對各組分成分進(jìn)行了分離，定性和半定量分析，以期能夠找出影響黃酒酒齡、產(chǎn)地的相關(guān)檢測指標(biāo)。最后，根據(jù)黃酒相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)，測得黃酒的理化指標(biāo)(酒精度，總糖，pH值，總酸)，并利用MATLAB軟件對所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，以獲得理化指標(biāo)與黃酒產(chǎn)地、酒齡相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，為黃酒產(chǎn)地、酒齡的判定提供理論參考。通過三種不同方法的鑒別比較分析，以期建立科學(xué)的質(zhì)量評價體系，提高檢測效率，降低檢測成本，并能消除人工感官評價可能產(chǎn)生的誤差，增加檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確

3、度，以促進(jìn)黃酒產(chǎn)品質(zhì)量的不斷提高和黃酒產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
　　 本研究主要使用GC-Flash型電子鼻對不同產(chǎn)地的黃酒進(jìn)行甄別分析。結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練集準(zhǔn)確識別率為98.8％，測試集正確識別率為82.4％，可對產(chǎn)地達(dá)到較好的預(yù)測效果。而主成分分析法所建判別模型中，紹興地理標(biāo)志黃酒、紹興非地理標(biāo)志黃酒以及紹興以外地區(qū)的黃酒樣品分別占據(jù)著不同的位置;紹興地理標(biāo)志黃酒和紹興非地理標(biāo)志黃酒各自有較大的相對集中分布區(qū)間，存在一定的邊

4、緣交集，PC1占80.396％、PC2占6.092％、PC3占4.962％，三種因素占91.45％，說明產(chǎn)地酒的差異主要由這三個因素來決定，且PC1為最主要影響因素。其次，利用GC-MS分析黃酒中的香氣的成分，結(jié)果表明，黃酒中醇類、酯類、醛類、酸類以及酮類五類化學(xué)物質(zhì)所占比例最大，而對不同產(chǎn)地不同酒齡的黃酒這五類物質(zhì)含量的分析對比的結(jié)果表明，主要香氣成分中以酯類為主，其次為醇類。最后，根據(jù)國家黃酒相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對不同產(chǎn)地相同酒齡的黃酒，進(jìn)行總