基于背景的迷彩偽裝斑點設計研究.pdf

1、迷彩偽裝是現(xiàn)代戰(zhàn)爭中提高武器使用價值、保存自我的重要手段，必須要充分發(fā)揮迷彩偽裝的效果?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭戰(zhàn)線模糊，戰(zhàn)場復雜，突發(fā)性極強，單一的迷彩偽裝很難滿足不同背景下偽裝的要求。傳統(tǒng)的迷彩設計方法人為因素大，設計出的迷彩和背景的融合度低，而且設計過程繁瑣，耗費時間較多。論文將針對傳統(tǒng)迷彩設計人為因素大，準確率低，過程繁瑣等問題進行研究，提高迷彩設計的準確性和實時性。
　　本論文的主要研究內(nèi)容及成果如下:
　　(1)本文提出了一種融

2、合MS算法和最小生成樹算法的圖像分割方法，并把這種算法應用于迷彩斑塊的分析。首先利用MS算法快速的產(chǎn)生過分割的區(qū)域，然后利用過分割的區(qū)域作為節(jié)點構(gòu)造與之對應的圖。通過融合MS算法和最小生成樹算法，可以減少MS算法的過分割，同時可以降低最小生成樹算法的節(jié)點和邊。通過與MS算法、K均值算法和邊緣檢測方法的對比，本文的算法不僅能夠準確的提取迷彩的斑點圖案，同時算法的速度也有很大的提高，論文的算法可以提高迷彩設計的準確性和實時性。
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3、2)迷彩圖案的設計不僅要求迷彩斑塊與背景斑塊一致，同時也要求迷彩的顏色與背景有很好的匹配。為了能夠使迷彩偽裝圖案的顏色與背景的顏色有高度的一致性，本文針對人眼的視覺特性，在HSV顏色空間下對背景圖案顏色直方圖進行了量化，利用量化的顏色直方圖提取背景的主色。通過實驗對比發(fā)現(xiàn)本文量化顏色直方圖的方法可以準確的提取背景的主要顏色信息，同時與未量化的方法比，本文的算法在運算復雜度上有了很大的降低，算法效率較高，提高了迷彩設計的實時性。