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文檔簡介
1、高光譜具有光譜分辨率高、波段數(shù)多、數(shù)據(jù)量大等特點,使得高光譜的偽裝與識別檢測技術(shù)逐漸成為戰(zhàn)場偵察的一種重要手段。而迷彩偽裝服的偽裝與識別檢測技術(shù)是軍事偵察的重要方式。高光譜的眾多特點,為迷彩服的細致分類和高效目標探測提供了可能。
本文通過實驗獲取的迷彩服與背景地物數(shù)據(jù)的高光譜圖譜數(shù)據(jù),并對迷彩服高光譜數(shù)據(jù)進行分析和處理。
分別介紹了光譜編碼、光譜角度填圖、連續(xù)統(tǒng)去除、導(dǎo)數(shù)光譜方法;分析得出迷彩服和背景地物的光譜曲線特
2、征;運用主成分分析和最小噪聲分離進行高光譜數(shù)據(jù)的有效降維;定義迷彩服和背景地物的訓(xùn)練樣本,分別研究了最小距離分類、馬氏距離分類、光譜角度填圖分類和光譜信息散度的圖像分類效果,并運用混淆矩陣進行迷彩服分類精度評價;運用光譜角度填圖方法和光譜信息散度方法對高光譜圖像進行去偽裝目標探測。
實驗結(jié)果表明馬氏距離分類方法的分類精度較高,總體精度評價達到95.99%;光譜信息散度方法能有效探測識別迷彩服,該方法探測結(jié)果比光譜角度填圖的結(jié)果
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