多Agent系統模型概率框架的研究.pdf

1、貝葉斯技術和貝葉斯網絡是人工智能中不確定性問題處理的一種工具。貝葉斯技術和Agent技術的融合形成了一個具有廣闊前景的新興研究領域。 多Agent系統的模型表示是多Agent系統中推理、學習、合作等一系列操作實現的關鍵。本文在對貝葉斯技術理論和貝葉斯網絡模型進行了介紹和討論的基礎上，討論了大知識域上多Agent系統模型的表示框架：多分片貝葉斯網絡模型，探究了便于推理的連接聯合森林的實現，并給出其上的系統信念表示以及實現推理的具體

2、操作。具體工作如下： (1)在分析動態(tài)貝葉斯網絡結構的同時提出了11/2片聯合樹算法。此算法具有實現簡單、不必限定消去順序、只需作一次擴展等較好的特性；且通過實驗比較，證明了此算法在運行時間、空間上要優(yōu)于普通的擴展聯合樹算法和2片聯合樹算法。 (2)由于大知識域的局部性，在利用多分片貝葉斯網絡對大知識域上多Agent系統進行模型表示的基礎上結合聯合樹的思想，探究了便于推理的連接聯合森林的實現并對推理操作UpdateBel