基于支持向量機(jī)的交通標(biāo)志識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車輛在行駛過程中對周圍環(huán)境狀況的實(shí)時(shí)收集,可及時(shí)的向駕駛員做出指示或警告,以預(yù)防事故的發(fā)生.這是智能交通系統(tǒng)中安全駕駛輔助系統(tǒng)的一項(xiàng)重要工作.交通標(biāo)志是架設(shè)在車道上方或道路兩旁的標(biāo)識,其目的是為了警示駕駛員前方道路狀況的改變或限制某些駕駛行為以保證其它車輛或行人的安全.所以交通標(biāo)志的自動(dòng)分割和識別是智能交通系統(tǒng)的重要軟件支撐,具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值.由于交通標(biāo)志的自動(dòng)分割和識別處理的對象是具有復(fù)雜背景的交通標(biāo)志圖像,而且存在交通標(biāo)

2、志的光照、褪色、變形、污損等問題.目前,基于中國特點(diǎn)的交通標(biāo)志的分割和識別技術(shù)還不成熟,仍處于實(shí)驗(yàn)室研究階段.該文將現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的支持向量機(jī)技術(shù)與模式識別技術(shù)相結(jié)合,提出一種基于支持向量機(jī)的交通標(biāo)志識別方法,為解決交通標(biāo)志識別中存在的問題和困難找到一條切實(shí)可行的解決途徑,同時(shí)也拓寬了支持向量機(jī)應(yīng)用研究的領(lǐng)域和范圍.交通標(biāo)志識別的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于交通標(biāo)志的分割、特征提取以及分類識別器的設(shè)計(jì).該文在將交通標(biāo)志從復(fù)雜的背景中進(jìn)行分割的研究

3、中,通過對交通標(biāo)志外形特點(diǎn)和色彩特征的研究,提出了不受光照影響的基于RGB模型的交通標(biāo)志分割方法,該方法可以直接對采集到的圖像進(jìn)行分割,避免了計(jì)算量復(fù)雜的模型轉(zhuǎn)換,提高了算法的運(yùn)算效率.特征提取是構(gòu)造交通標(biāo)志識別器的前提,考慮到我們最終的目標(biāo)是要開發(fā)出能夠滿足實(shí)時(shí)要求且性價(jià)比高的交通標(biāo)志識別系統(tǒng),所以在交通標(biāo)志的特征提取中,我們盡量選取能夠代表交通標(biāo)志特點(diǎn),而且計(jì)算簡單的特征組成特征向量和樣本特征數(shù)據(jù)庫.由于支持向量機(jī)的特點(diǎn)以及在模式識