基于濾波的圖象特征提取的實現(xiàn)及對圖象識別的研究.pdf

1、提取圖像的特征在計算機圖形學、計算機視覺、模式識別、測繪領域、人工智能等方面具有非常重要的意義.目前,圖象特征提取已成為非?；钴S的研究領域.在圖象特征提取的研究領域,目前存在許多問題有待解決.本文深入探討了圖象特征提取的基本思想,對特征提取的方法和現(xiàn)狀進行了全面的綜述,全面分析了各種變換編碼的算法并比較了各自的優(yōu)缺點,采用數(shù)據(jù)濾波的方式構造一個基于頻域空間的圖象特征提取平臺,該平臺通過圖形界面能夠選擇變換模型,調整濾波方案,從而得到特征

2、圖象,并將特征圖進行了矢量化,文章的最后對圖象特征提取和識別的研究前景進行了展望.實驗證明,采用數(shù)據(jù)濾波的方式對圖象的特征進行提取是非常有效而且新穎的方式,通過對濾波方案的導入、導出使圖象特征提取平臺具有了很強的通用性,能非常有效的解決同一類圖象的特征提取問題.論文包括七章內容.第一章敘述本課題的背景和意義;第二章介紹特征提取的基本思想和方法;第三章分析各種變換編碼的算法和優(yōu)缺點;第四章分析圖象矢量化問題;第五章研究圖象識別問題;第六章