對掌紋識別中特征提取算法的研究.pdf

1、人體生物特征識別技術(shù)(Biometrics)將信息技術(shù)與生物技術(shù)相結(jié)合，利用人體本身具有的物理特征(如指紋、虹膜、臉型、掌紋等)或行為特征(如步態(tài)、簽名等)來確定人的身份，以取代或加強傳統(tǒng)的身份識別方法。這種新技術(shù)可廣泛應用于國家安全、金融、社會福利、電子商務等領(lǐng)域，已成為本世紀最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。 掌紋識別是指根據(jù)人手掌上的有效信息(掌紋)來識別人的身份。人的掌紋千差萬別，沒有兩個手掌掌紋是完全相同的，即掌紋的唯一性。根據(jù)

2、掌紋的這一特點，可以用作人體的身份鑒別。對掌紋的研究最初起源于手相學，早在古代，中國人就能通過手相來獲取許多有用的信息。刑偵部門早就在利用掌紋來偵查破案。二十世紀九十年代，我們首先開展了用于身份鑒別的自動掌紋識別技術(shù)的研究工作。掌紋識別技術(shù)作為生物識別技術(shù)領(lǐng)域里的新成員，以其豐富的信息量、穩(wěn)定而唯一的特征，近年來受到了全世界很多研究團隊的重視，與此相關(guān)的新技術(shù)和新方法不斷出現(xiàn)。 本論文針對掌紋的具體特點，對掌紋識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技

3、術(shù)與核心算法進行了深入的研究，提出了一系列高性能的掌紋圖像預處理、掌紋特征提取等相關(guān)算法。具體來說，本文主要研究內(nèi)容包括： 1．講述了生物特征識別和掌紋識別的意義、歷史，發(fā)展以及現(xiàn)狀。 2．詳細介紹了掌紋識別系統(tǒng)中的各個主要部分的功能，給出了一種有效地掌紋感興趣區(qū)域的切割方法。結(jié)合具體示例詳細介紹了兩種掌紋特征(掌紋線特征和能量特征)提取的方法。 3．提出了兩種有效的特征提取算法，一種是基于主分量分析和FLD分析