基于NSCT和Shearlet變換的遙感圖像增強(qiáng)研究.pdf

1、圖像，是人類獲得信息最直接、最常見的資源。但由于圖像的獲取與傳輸過程易受到外界因素的影響，往往使得圖像不甚理想，給后續(xù)的處理造成一定不便，因此，圖像增強(qiáng)在圖像預(yù)處理階段是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)主要是在空間域和變換域內(nèi)處理。模糊算法是一種介于兩者之間的方法，即將圖像像素映射到模糊域，在模糊域中對(duì)相關(guān)系數(shù)做非線性處理來增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。本文深入系統(tǒng)地研究了基于非下采樣輪廓波與剪切波的圖像增強(qiáng)算法并結(jié)合模糊對(duì)比度與多尺度Re

2、tinex思想，做出的主要工作如下：
　　1、提出了一種基于 NSCT和改進(jìn)的模糊對(duì)比度的圖像增強(qiáng)方法。首先對(duì)圖像進(jìn)行NSCT變換，其次對(duì)低頻子帶系數(shù)采用線性增強(qiáng)的方式來拉伸圖像的對(duì)比度，用改進(jìn)的自適應(yīng)閾值函數(shù)來處理高頻系數(shù)，濾除噪聲的影響，最后利用改進(jìn)的模糊對(duì)比度算子來增強(qiáng)圖像的邊緣和紋理，仿真結(jié)果表明，相比于其它傳統(tǒng)方法或 Pal_King的改進(jìn)算法，該算法能夠明顯改善圖像的視覺效果并突出圖像的細(xì)節(jié)信息，且抗噪性能良好。