多源圖像融合技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf

1、多源圖像融合是一種信息綜合處理技術(shù)，其主要目的是通過對多幅圖像間冗余數(shù)據(jù)的處理提高圖像的可靠性，通過對多幅圖像間互補信息的處理提高圖像的清晰度。近年來，多源圖像融合已成為圖像理解和計算機視覺領(lǐng)域中一項重要而有用的新技術(shù)。本文主要探討像素級多源圖像融合技術(shù)。 首先，介紹了多源圖像融合技術(shù)研究的背景，描述了圖像融合的基本概念、層次、應(yīng)用及國內(nèi)外研究動態(tài)，闡述了像素級圖像融合技術(shù)的基本原理和方法。對圖像融合的四個步驟：圖像增強、圖像邊

2、緣檢測、圖像配準(zhǔn)和圖像融合分別進行了研究，并給出了對融合方法性能及融合圖像效果進行主、客觀評價相結(jié)合的評測方法。 其次，主要研究圖像變換和常用圖像配準(zhǔn)方法，給出圖像配準(zhǔn)過程模型，設(shè)計了一種圖像配準(zhǔn)改進方法，完成了圖像的自動配準(zhǔn)，可以比較精確地求出變換參數(shù)，實驗結(jié)果表明了該方法的有效性和可靠性。 最后，在綜合分析基于塔形分解變換和小波分解變換的圖像融合方法的基礎(chǔ)上，選取了信息熵和平局梯度較好的四級小波分解變換的圖像融合方法